关于印发《上海市2024-2025年科技型中小企业和小型微型企业信贷风险补偿实施办法》的通知

各区财政局、金融部门、科委，各在沪银行：
       为引导和鼓励在沪银行不断加大对本市科技型中小企业和小型微型企业的信贷投放力度，根据《国务院关于推进普惠金融高质量发展的实施意见》和中央金融管理部门有关文件精神，以及《上海市推进国际金融中心建设条例》《上海市推进科技创新中心建设条例》《上海市促进中小企业发展条例》等精神，经市政府批准同意，继续实施科技型中小企业和小型微型企业信贷风险补偿办法。为切实做好信贷风险补偿工作，我们制定了《上海市2024-2025年科技型中小企业和小型微型企业信贷风险补偿实施办法》，现印发给你们，请按照执行。
 
         第一条  为引导和鼓励在沪银行加大对本市科技型中小企业和小型微型企业的信贷投放力度，进一步加强金融对实体经济的有效支持，根据《国务院关于推进普惠金融高质量发展的实施意见》和中央金融管理部门有关文件精神，以及《上海市推进国际金融中心建设条例》《上海市推进科技创新中心建设条例》《上海市促进中小企业发展条例》等精神，按照“政策引导、自愿申报、依规审核、市区联动”的原则，制订本办法。
       第二条  为调动在沪银行的积极性，加大对科技型中小企业、小型微型企业信贷支持，提高贷款不良容忍度，加快不良贷款处置，本办法支持各在沪银行选取针对科技型中小企业和小型微型企业特点的信贷品种参与信贷风险补偿试点（以下简称试点贷款），但不包括已获得政策性融资担保支持以及享受其他同类财政风险补偿政策的贷款。
       第三条  本办法所称的“小型微型企业”，按照工业和信息化部、国家统计局、发展改革委、财政部印发的《中小企业划型标准规定》（工信部联企业〔2011〕300号）进行划分。
       本办法所称的“科技型中小企业”，原则上按照《科技部 财政部 国家税务总局关于印发〈科技型中小企业评价办法〉的通知》（国科发政〔2017〕115号）进行划分。
       纳入本市主管部门认定有效期内的科技型企业〔包括市科委科技型中小企业库、高新技术企业库、上海市科技小巨人企业（含培育）库；市经济信息化委认定的创新型中小企业（含专精特新中小企业）库；人民银行科技创新和技术改造再贷款支持企业名单等〕，且符合《中小企业划型标准规定》（工信部联企业〔2011〕300号）规定的中小企业，可认定为科技型中小企业。
       如国家有关主管部门调整科技型中小企业、小型微型企业划分标准，按最新标准执行。
       第四条  本办法所称的“科技型中小企业和小型微型企业信贷”，为自2024年1月1日起两年内，各在沪银行向本市各区科技型中小企业和小型微型企业发放的试点贷款本金。
       本办法所称的“知识产权+”试点贷款，指试点贷款中包含知识产权质押的相关贷款产品，具体为：以专利、商标、著作权等知识产权，向银行进行质押，且无其他担保方式〔借款人法定代表人、实际控制人及其配偶（如有）签订个人无限连带责任担保除外〕获得的银行贷款。
       本办法所称的“首贷户”，指首次从银行获得企业贷款的科技型中小企业和小型微型企业，判定标准为在首次发放贷款前，人民银行征信系统中无银行贷款记录。
       本办法所称的“不良贷款”，按照《商业银行金融资产风险分类办法》（中国银行保险监督管理委员会 中国人民银行令〔2023〕第1号）规定确定的次级类、可疑类、损失类贷款。
       本办法所称的“不良贷款净损失”，指银行为科技型中小企业和小型微型企业提供试点贷款，在贷款到期后，获贷企业未能按合同约定向银行偿还贷款，银行依据相关合同完成所有法律规定的追偿手续后，按照《金融企业呆账核销管理办法》（财金〔2017〕90号）有关规定核销坏账时所发生的实际损失。
       本办法所称的“银行普惠型小微企业贷款年度平均不良率”，按银行普惠型小微企业贷款（单户授信总额1000万元及以下）每季度末的贷款不良率平均计算，具体根据上海金融监管局统计认定数确认。        第五条  为鼓励和支持各在沪银行积极开展面向科技型中小企业和小型微型企业的信贷业务创新试点，市、区两级财政建立科技型中小企业和小型微型企业信贷风险分担机制，对在沪银行为本市符合条件的科技型中小企业和小型微型企业发放贷款所发生不良贷款本金净损失，给予一定比例的信贷风险补偿，由市、区两级财政按照35:65的比例承担。
       第六条  信贷风险补偿具体标准为：
       （一）为引导在沪银行加大对科技等重点行业的信贷投放，由市委金融办、市财政局、上海金融监管局、人民银行上海市分行按年度确定重点行业目录。经审核认定发放给该目录所涉企业的试点贷款（简称重点行业试点贷款），对其中产生的不良贷款本金净损失给予55%的补偿。如贷款客户为首贷户，额外增加5%的补偿。
       （二）对未纳入重点行业目录的企业所发放的试点贷款（简称非重点行业试点贷款），根据金融监管部门统计认定的小微企业贷款年度平均不良率情况确定信贷风险补偿资格。如该银行普惠型小微企业贷款年度平均不良率超过0.5%（含），经审核认定，给予当年度非重点行业试点不良贷款本金净损失55%的补偿。如贷款客户为首贷户，额外增加5%的补偿。
       （三）对科技型中小企业试点贷款和“知识产权+”试点贷款，开展不良贷款本金“前补偿”试点。如上述试点贷款中不良贷款本金逾期超过 90天，经审核认定可预拨相关试点不良贷款本金25%的补偿资金，待坏账核销确认净损失后再根据相应的补偿标准予以清算，多退少补。
       第七条  根据上海金融监管局年度统计认定的试点银行年末单户授信总额1000万元及以下的小微企业信用贷款（简称普惠型信用贷款）余额和同年单户授信总额1000万元及以下的小微企业贷款加权平均利率（简称普惠型贷款平均利率）情况，以及人民银行授权全国银行间同业拆借中心公布的贷款市场报价利率（简称LPR）年度平均情况（根据每月公布的1年期LPR计算全年平均数），核定单家银行信贷风险补偿资金年度总量限额（含“前补偿”），具体为：
       1.试点银行年末普惠型信用贷款余额超过50亿元（含），且同年普惠型贷款平均利率不超过年度平均LPR+150BP（含），每家银行可获得的基础补偿资金（含“前补偿”）最高为1500万元；
       2.试点银行年末普惠型信用贷款余额在50亿元以下，且同年普惠型贷款平均利率不超过年度平均LPR+150BP（含），每家银行可获得的基础补偿资金（含“前补偿”）最高为800万元;
       3.试点银行同年普惠贷款平均利率超过年度平均LPR+150BP，每家银行可获得的基础补偿资金（含“前补偿”）最高为200万元;
       4.市委金融办、市财政局、上海金融监管局、人民银行上海市分行可结合各银行实际申报情况和年度风险补偿资金安排，对于同期普惠型贷款平均利率不超过年度平均LPR+150BP（含），且不良贷款净损失实际补偿率未达到55%的试点银行，给予提额补偿（根据年度信贷风险补偿资金安排情况和符合条件的试点银行净损失补偿差额占比情况计算，原则上提额补偿资金不超过各家银行对应的基础补偿资金限额），以用好用足财政资金，引导银行增量降价，加大小微信贷服务力度。        第八条  申请信贷风险补偿的银行，必须同时符合下列条件：
       （一）依法在沪设立，有完善的治理机构和内部组织结构；
       （二）财务管理制度健全，并按照《商业银行金融资产风险分类办法》中规定的风险五级分类标准对中小微企业试点贷款进行分类，准确计提不良贷款拨备；
       （三）按规定尽职尽责追索不良债权，并做好统计工作；
       （四）按规定及时、准确申报信贷风险补偿相关数据；
       （五）试点银行普惠型小微企业贷款年度平均不良率应不高于本市普惠型小微企业贷款年度平均不良率加3个百分点（含）（根据上海金融监管局年度统计情况确定）。否则，暂停该行参与试点资格。
       第九条  申请信贷风险补偿的试点贷款项目，必须同时符合以下条件：
       （一）符合国家及本市产业发展政策导向；
       （二）贷款对象符合国家和本市规定的科技型中小企业和小型微型企业。
       （三）试点贷款为单户授信总额不超过1000万元人民币及以下的贷款。        第十条  科技型中小企业和小型微型企业信贷风险补偿以各在沪银行申报并获批的试点贷款品种为范围，以上海分行为单位（注：如为注册在沪的法人机构，仅针对该机构上海地区业务或上海分行，下同），原则上按年度不良贷款实际净损失情况确定信贷风险补偿额。纳入“前补偿”的试点贷款，根据不良贷款逾期情况预拨付，待核销完成后清算。
       第十一条  财政信贷风险补偿资金计算口径：
       试点银行财政信贷风险补偿资金由基础补偿资金和提额补偿资金组成，具体为：
       （一）基础补偿资金计算口径
       试点银行基础补偿资金包括各行申报的重点行业、非重点行业试点贷款信贷风险补偿资金和“前补偿”试点贷款预拨资金，计算口径如下：
       1.基础补偿资金 = 重点行业试点贷款信贷风险补偿资金+非重点行业试点贷款信贷风险补偿资金+“前补偿”试点预拨补偿资金。如试点银行基础补偿资金超过对应的单家银行基础补偿资金限额，则基础补偿资金为该银行对应的基础补偿资金限额。
       2.重点行业试点贷款信贷风险补偿资金=Ʃ重点行业试点不良贷款净损失×55%+Ʃ重点行业首贷户不良贷款净损失×5%
       3.非重点行业试点贷款信贷风险补偿资金=Ʃ非重点行业试点不良贷款净损失×55%+Ʃ非重点行业首贷户不良贷款净损失×5%。如上海金融监管局统计认定试点银行小微企业贷款年度平均不良率低于0.5%，则该银行非重点行业信贷风险补偿资金为0。
       4.“前补偿”试点预拨补偿资金
       科技型中小企业试点贷款“前补偿”预拨补偿资金 =Ʃ符合条件的科技型中小企业试点不良贷款本金×25%
       “知识产权+”试点贷款“前补偿”预拨补偿资金 =Ʃ符合条件的“知识产权+”不良贷款本金×25%
       科技型中小企业试点贷款、“知识产权+”试点贷款等符合“前补偿”试点的，根据各行实际不良贷款本金净损失情况和“前补偿”预拨资金情况清算，多退少补。
       （二）提额补偿资金计算口径
       试点银行提额补偿资金根据年度信贷风险补偿资金安排情况和符合条件的试点银行净损失补偿差额占比情况计算。对于同期普惠型贷款平均利率不超过年度平均LPR+150BP（含），且不良贷款净损失实际补偿率未达到55%的试点银行（简称提额试点银行），提额补偿资金计算口径如下：
       提额补偿资金=（本年度财政信贷风险补偿资金可用额度 - Ʃ试点银行基础补偿资金）×〔（提额试点银行试点不良贷款净损失本金×55% -基础补偿资金）/Ʃ（提额试点银行试点不良贷款净损失本金×55% -基础补偿资金）〕
       如提额补偿资金超过该银行对应的基础补偿资金限额，则该银行的提额补偿资金为对应的基础补偿资金限额。
       第十二条  试点银行年度不良贷款处置净损失统计截止日期为2027年12月31日。        第十三条  各在沪银行在开展试点贷款业务前，应先向市委金融办（由市金融发展服务中心受理）递交开展试点申请，明确申报主体、试点贷款产品，并承诺对提供的年度申请材料的真实性、完整性和合法性负责。
       市委金融办将会同市财政局、上海金融监管局、人民银行上海市分行予以审核，经审核认定后，符合条件的银行可获得试点资格。允许试点银行根据已申报试点贷款的实际情况，于每年年初对试点贷款产品进行调整，并根据调整后的试点贷款产品申报相关数据。
       各在沪银行的申请材料应包括以下内容：
       （一）开展此项业务的申报主体和对接机制；
       （二）专业机构和专业队伍建设；
       （三）专门的审批机制；
       （四）科技型中小企业和小型微型企业信贷的激励考核机制和“尽职免责”认定机制；
       （五）专门的管理信息系统；
       （六）专门的风险管理和不良贷款清收机制；
       （七）拟申请参与试点的贷款产品情况；
       （八）如上年度曾获得信贷风险补偿，需提供相关补偿资金使用情况说明。
       第十四条  各试点银行应以12月31日为统计时点，在每年一季度向市委金融办（由市金融发展服务中心受理）报送上年度试点贷款业务开展情况（包括试点贷款年末余额、户数情况，试点不良贷款情况、坏账核销情况等），以及信贷风险补偿资金申请材料。
       各试点银行申请“前补偿”试点的“知识产权+”以及科技型中小企业等试点贷款，应于政策年度每季度结束后15天内报送相应的不良贷款逾期证明材料和“前补偿”资金申请材料。
       第十五条  申请信贷风险补偿资金时必须提交如下材料：
       （一）申请书；
       （二）贷款合同；
       （三）贷款清单；
       （四）首贷户证明材料（如贷款发放前十天内相关企业人民银行征信报告等）；
       （五）不良贷款逾期凭证，以及企业的营业执照、行业分类相关资料；
       （六）债务追偿措施和结果说明资料；
       （七）不良贷款核销凭证，包括银行内部审批单、法院裁决通知书等符合《金融企业呆账核销管理办法》规定的有关凭证（申请“前补偿”预拨款的不良贷款核销凭证可于核销后清算时提交）；
       （八）试点银行对所提供的申请材料真实性、完整性和合法性负责的尽责声明书。
       第十六条  申请程序、项目审核及资金拨付：
       （一）市委金融办授权市金融发展服务中心负责受理各银行申报资料审核事宜。
       （二）市金融发展服务中心应加强对各试点银行申报资料的审核，必要时可委托第三方机构，对相关银行申报的科技型中小企业和小型微型企业试点贷款余额、试点不良贷款逾期情况、核销坏账所发生的本金净损失、首贷户情况等进行核实，计算各试点银行申报的不良贷款净损失中由财政专项资金承担的信贷风险补偿额，并于收到银行完整的申报材料后60个工作日内完成初审。对于各试点银行申请的“前补偿”资金，原则上收到银行完整的申请材料后30个工作日内应完成相关审核汇总工作。相关资料审核完成后，市金融发展服务中心应及时汇总报送市委金融办。
       （三）市委金融办会同市财政局、上海金融监管局、人民银行上海市分行及时开展评审，并根据最终评审意见，将符合条件的信贷风险补偿资金，以及“前补偿”预拨资金及时拨付各相关银行。        第十七条  各试点银行应按照本办法规定，切实做好科技型中小企业和小型微型企业试点贷款发放户数、贷款余额、累计发生额、不良贷款及核销产生净损失的统计工作，在年度结束后规定时间内将数据报送市金融发展服务中心，由市金融发展服务中心汇总后报送市委金融办。
       第十八条  市金融发展服务中心应建立“信贷风险补偿资金台账”，分户记录各试点银行各年度不良贷款情况，对试点银行自身承担和财政专项资金补偿的金额进行计算汇总。
       第十九条  试点银行应对相关不良贷款建立专门台账，依法采取催收、起诉等方式开展追偿。鼓励试点银行适度提高科技型中小企业贷款和知识产权质押贷款风险容忍度，在已有尽职免责规定和损失金额责任认定中，综合考虑相关贷款“前补偿”资金和信贷风险补偿资金情况，在排除道德风险的前提下，减轻或减免相关经营机构或业务人员在内部考核扣分、行政处分、经济处罚等责任。
       自首笔“前补偿”资金预拨起，对于2年内仍未完成不良贷款核销的，试点银行应将相应的“前补偿”资金于2027年12月31日前退还财政相关资金拨付账户。
       对于已申领补偿的贷款损失，如有收回，需按比例退回财政相关资金拨付账户。
       第二十条  获得信贷风险补偿资金的试点银行，应按有关财务规定进行账务处理，并妥善保存相关原始票据及凭证，自觉接受财政部门、金融监管部门、审计部门的监督检查和审计。
       第二十一条  市委金融办会同市财政局、上海金融监管局、人民银行上海市分行按照全面实施预算绩效管理的有关要求，加强财政预算资金绩效管理。
       第二十二条  本政策不与国家和本市其他财政风险补偿政策叠加享受。
       第二十三条  银行不得弄虚作假，如有虚报骗取补偿资金的，一经查实，市委金融办和市财政部门将收回已拨付的补偿资金，暂停试点资格2年，并按照《财政违法行为处罚处分条例》（国务院令第427号）的相关规定进行处理。        第二十四条  本办法由市委金融办会同市财政局、上海金融监管局、人民银行上海市分行负责解释。
       第二十五条  本办法自2024年1月1日起施行，有效期至2027年12月31日。
 

行业创新动态

国家数据局、中央网信办、工业和信息化部、公安部、国务院国资委印发《关于促进企业数据资源开发利用的意见》

       为充分释放企业数据资源价值，构建以数据为关键要素的数字经济，近日，国家数据局联合中央网信办、工业和信息化部、公安部、国务院国资委印发了《关于促进企业数据资源开发利用的意见》（以下简称《意见》）。
       《意见》以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神，完整准确全面贯彻新发展理念，着力推动高质量发展，统筹数据发展和安全，以深化数据要素市场化配置改革为主线，以激发企业创新活力为关键，以健全企业数据权益实现机制为重点，充分发挥企业主体作用，分类推进企业数据资源开发利用，提升企业竞争力，赋能产业数字化转型，助力提升治理效能和公共服务能力，为培育新质生产力、推动高质量发展提供有力支撑。《意见》从健全企业数据权益实现机制、培育企业数字化竞争力、赋能产业转型升级、服务经济社会高质量发展、营造开放透明可预期的发展环境等五个方面作出具体部署。
       下一步，国家数据局将会同相关部门，加强统筹协调和政策保障，协同各行业主管部门结合本领域实际，高质量推进企业数据资源开发利用。
 

《2025年六大技术趋势》

       2024年9月，德勤（Deloitte）发布《2025年六大技术趋势》报告，报告探讨了六大关键技术趋势，包括空间计算、人工智能未来趋势、智能硬件、IT升级、量子计算、智能核心进行深入解析，帮助企业提前布局，为未来的发展做好准备。元战略编译报告主要内容，旨在为读者就2025年六大技术趋势的讨论提供相关参考。
       一、空间计算占据中心位置
       当前的工作方式要求在有限的技能组合中掌握扎实的专业知识。要了解项目信息，往往需要大量的专业培训，这可能会加重工人的负担。专业化任务要求在各类系统中接受专门培训，这使得跨学科协作面临挑战。
       空间计算是一种可以帮助协作并提供将业务数据情景化、吸引客户和员工参与以及与数字系统交互的新方法。例如，从商业软件中提取数据的可视化交互层可以让供应链员工识别需要订购的零件，让营销人员掌握产品的整体美感，从而帮助他们开展营销活动。整个组织的员工都可以通过任何人都能理解的方式来了解项目的详细信息，进而做出决策。
       空间计算涉及将标准的业务传感器数据与物联网、无人机、光探测与激光雷达、图像、视频和其他三维数据类型相融合，以创建反映真实世界的数字表征模型。这些模型可以在一系列交互媒体上呈现，无论是传统的二维屏幕、轻便的增强现实眼镜，还是完全沉浸式的虚拟现实环境。
       空间计算目前的应用多种多样，实时模拟已成为该技术的主要用途。展望未来，技术的进步将继续推动新的应用案例，重塑医疗保健、制造、物流和娱乐等行业。
       二、人工智能的下一步是什么？
       人工智能的发展速度超出了人们的预期。如今，大语言模型已经扎根，据估计，多达70%的企业正在积极探索或实施大语言模型用例。但是，处于行业前沿的企业已经开始着眼于人工智能的未来发展。大语言模型将继续发展，并成为某些用例（如通用聊天机器人或科学研究模拟）的最佳选择。例如，分析财务数据以识别潜在盈利机会的机器人，其功能和需求与处理客户咨询的聊天机器人是不同的。简而言之，人们很可能会看到“千人千面”的现象。
       与当前的大语言模型方法相比，一系列协同工作的小型模型最终可能会服务于不同的用例。新的开源选项和多模态输出使企业能够提供全新的产品。在未来几年中，越来越多更小、更专业的模型的出现可能会再次改变人工智能在企业中的目标。想象一下，人工智能体可以执行独立的任务，比如在董事会上提交财务报告或申请拨款。“一个应用程序”很可能变成“一个人工智能体”。
       三、智能硬件迎来黄金时代
       在“软件统治世界”多年后，硬件终于迎来了黄金时代。随着摩尔定律的终结，人工智能革命的前景越来越取决于能否获得合适的硬件。一个典型的例子是：随着专用芯片成为人工智能计算工作负载的宝贵资源，英伟达目前已成为全球最有价值（和最受关注）的公司之一。根据德勤基于世界半导体贸易统计预测的研究，仅用于生成式人工智能的芯片市场预计今年将达到500亿美元以上。
       企业关键硬件应用可能在于人工智能嵌入式终端设备和边缘设备。以个人电脑（PC）为例。多年来，企业笔记本电脑已经商品化。但现在，由于人工智能嵌入个人电脑，人们可能正处于计算领域重大变革的转折点。AMD、戴尔和惠普等公司已经在宣传人工智能个人电脑的潜力，它们能够“面向未来”的技术基础设施、降低云计算成本并提高数据隐私。借助离线人工智能模型进行图像生成、文本分析和快速数据检索，知识工作者可以通过更快、更准确的人工智能获得助力。话虽如此，企业应该战略性地大规模更新终端用户的计算能力，事实上，浪费有限的人工智能资源是没有用的。
       当然，所有这些进步都需要付出代价。随着大型人工智能模型的能源需求持续增长，数据中心成为可持续发展的新焦点。国际能源署（International Energy Agency）指出，到2026年，人工智能的需求将使数据中心的用电量大幅增加，相当于瑞典或德国的年用电量。德勤最近一项关于人工智能供电的研究估计，未来十年全球数据中心的电力消耗可能会增加两倍，这主要是由于人工智能的需求。即使人工智能硬件不断普及并进入日常消费和企业设备，也需要能源和效率方面的创新，以使其更易于获取和可持续。
       展望未来，人工智能硬件有望超越信息技术，进入物联网领域。人工智能能够分析智能设备的使用情况并承担新的任务，因此越来越多的智能设备将变得更加智能。如今，人工智能在牙刷等设备中的良性应用并不能预示其未来在救生医疗设备中的强大潜力。当更智能的设备带来人们与机器人关系上的重大变化时，硬件的真正潜力才能得以释放。
       四、信息技术的升级
       鉴于生成式人工智能具有编写代码、测试软件和增强技术人才的能力，这一点在软件工程的生命周期和更广泛的信息技术业务中体现得淋漓尽致。德勤的研究表明，走在组织变革前沿的科技公司已经准备好实现这些优势：与那些相对保守的同行相比，这些前沿科技公司更有可能在未来一年内通过生成式人工智能实现组织变革，可能性是前者的两倍。
       企业需要重组开发人员体验，以帮助信息技术（IT）团队取得最佳成果。当前人工智能的热潮让人们更加关注技术职能部门的工作方式。长期以来，IT一直是企业数字化转型的灯塔，但现在它必须承担起人工智能转型的重任。具有前瞻性思维的IT领导者正在利用当前这个千载难逢的机会，重新定义角色和职责，设定投资重点，并传达价值预期。更重要的是，首席信息官通过发挥先锋作用，可以帮助激励其他技术领导者将人工智能转型付诸实践。
       随着传统人工智能和生成式人工智能的能力越来越强、越来越普及，技术交付的每个阶段都可能出现从人类主导到人类参与的转变。在此之前，企业需要制定明确的战略。根据德勤的分析，在未来18到24个月内，IT领导者应在工程、人才、云金融运营（FinOps）、基础设施和网络风险这五个关键支柱上规划人工智能转型。
       这一趋势可能会在未来十年迎来一种新型的IT，如果商业职能部门看到越来越多的公民开发人员或人工智能体能够随心所欲地开发应用程序，那么IT职能部门的角色可能会从构建和维护转变为组织和创新。
       五、量子时代解决密码问题
       网络安全专业人士已经面临着许多挑战，从常见的社会工程攻击到人工智能生成内容带来的新兴威胁，当下的问题层出不穷。然而，在应对这些紧迫问题的同时，他们可能忽视了一个重要的威胁：未来某一天，具备密码学相关能力的密码相关量子计算机（CRQC）可能会打破当前企业依赖的许多公钥密码学体系。一旦这些密码体系被攻破，在线会话的建立、交易验证以及用户身份认证等关键流程都将受到破坏。尽管普遍认为，为CRQC的到来做好准备非常重要，但由于时间节点的不确定性，这一问题往往被认为缺乏紧迫性，导致组织推迟为量子计算做好网络安全准备的相关活动。
       大多数专家认为，对于加密技术而言，CRQC问世的确切时间范围其实并不重要。普遍共识是，它可能会在未来5到10年内出现，但组织需要多长时间来更新其基础设施仍然未知。鉴于完成此前密码学升级所需的时间，现在开始准备是明智之举。
       这一工作的规模可能是巨大的，但目前已有工具和专业知识可以帮助企业应对。美国国家标准与技术研究院（NIST）最近发布的抗量子加密（PQC）算法标准能够在问题变得代价高昂之前加以解决。此外，全球许多政府也正在积极推进这一问题的解决，更重要的是，一个焕然一新的网络安全思维方式可以帮助企业踏上更安全的道路。
       六、人工智能改变核心现代化的一切
       许多核心系统提供商已全力投入人工智能领域，并正在围绕人工智能优先模式全面转型其产品和能力。将人工智能融入企业核心系统，代表着企业运营和利用技术获取竞争优势的方式发生了重大转变。
       人工智能不仅是对这一模式的增强，更是对它的挑战。人工智能工具有能力进入核心系统，了解企业的运营情况，理解其流程，复制其业务逻辑等。这就意味着，用户不一定要直接进入核心系统来寻找操作问题的答案，而是可以使用他们最熟悉的人工智能工具。因此，这种转变不仅仅是将常规任务自动化，而是从根本上重新思考和设计流程，使其更加智能、高效和具有预测性。
       毫无疑问，在此过程中，整合和变更管理将面临挑战。IT团队需要投资正确的技术和技能，并建立强大的数据治理框架来保护敏感数据。人工智能与核心系统的集成度越高，架构就越复杂，这种复杂性就需要加以管理。此外，团队还需要解决信任问题，以帮助确保人工智能系统有效、负责任地处理关键的核心业务。
       然而，克服这些挑战将带来巨大的潜在收益。最终，人们预计人工智能将超越新的记录系统，成为一系列不仅能进行分析和提出建议，还能采取行动的人工智能体。该智能体的最终目标是实现自主决策，显著提升企业运营速度。
       注：文章来源于元战略 ，作者元战略
 

深圳首支AIC股权投资基金正式落地

       近日，深圳首支AIC股权投资基金深圳罗湖交融深担新动能产业发展创业投资基金在罗湖区完成工商注册，标志着自AIC股权投资试点扩围以来，深圳首支AIC股权投资基金正式落地。
       该基金由市属国企深担集团旗下深圳市中小担创业投资有限公司、交银金融资产投资有限公司（简称“交银投资”）、深圳市罗湖投资控股有限公司旗下深圳市罗湖引导基金投资有限公司及深圳市罗湖产投私募股权投资基金管理有限公司共同发起设立，主要用于投早、投小、投长期、投硬科技。
       深圳罗湖交融深担新动能产业发展创业投资基金是2024年9月以来，深圳市、区两级国企与工、农、中、建、交五家AIC（金融资产投资公司）签署意向合作协议后，首支正式完成新设合伙企业工商注册的试点基金，预示着深圳AIC股权投资基金迈入实质性运作阶段。
深圳罗湖交融深担新动能产业发展创业投资基金是国家扩大股权投资试点政策出台后，全国首批已实质性落地的AIC股权投资基金，将聚焦深圳的战略性新兴产业，为耐心资本更好地支持“硬科技”成长提供多样化的渠道，推动深圳“20+8”产业集群发展壮大，继续打造深圳市“政产学研金”五位一体融合创新生态，致力于以优质金融服务助力实体经济高质量发展。
       该基金的正式注册成立，也是深圳践行中央金融工作会议精神、创新金融服务的重要举措，不仅树立了央地金融机构优势互补、强强联动的合作样板，也将进一步激发经济社会发展活力，为深圳经济高质量发展注入新动能。下一步，深担集团将继续抢抓AIC股权投资扩大试点机遇，加强与金融机构的紧密合作，为科创企业提供更全面、便捷的金融支持。
 

央行：安排1000亿元专项额度，支持没有获得过贷款的科技型中小企业获得首贷融资

       1月8日，国新办举行国务院政策例行吹风会，介绍加力扩围实施“两新”政策有关情况。
       会上，中国人民银行信贷市场司司长彭立峰表示，人民银行一直将支持民营经济作为服务实体经济的重要内容。比如，在科技创新和技术改造再贷款政策实施过程中，人民银行指导督促银行平衡贷款投向，向中小企业（大部分是民营企业）项目倾斜；推动各地政府提升项目遴选透明度，支持更多民营企业项目纳入清单，加快办理贷款审批所需的土地、环评等项目证照，加大融资担保和风险补偿力度，增强民营企业设备更新融资可得性。
       彭立峰介绍，同时人民银行持续优化金融服务能力建设，为民营企业设备更新营造良好的金融环境：
       一是完善金融支持民营经济政策体系。人民银行召开支持民营企业发展工作推进会，牵头八部门出台《关于强化金融支持举措助力民营经济发展壮大的通知》，引导金融机构树立“一视同仁”理念，持续加强民营企业金融服务。
       二是加大对重点领域支持力度。科技创新和技术改造再贷款除了支持设备更新外，还安排1000亿元额度，专项支持没有获得过贷款的科技型中小企业获得首贷融资，目前银行与企业已经签订贷款合同金额1150亿元，发放贷款近500亿元。此外，人民银行还在支小再贷款中单列额度支持科技型中小企业，激励地方法人银行积极支持中小企业研发创新和技术改造。
       三是拓宽民营企业融资渠道。在银行间市场推出“两新”债务融资工具，支持民营企业等主体发债融资，增加设备更新资金来源，提升先进产能比重。继续发挥民营企业债券融资支持工具作用，为民营企业发行债券提供增信支持。加强中征应收账款融资服务平台宣传推广应用，促进供应链上的民营中小企业融资。
       彭立峰表示，下一步，人民银行将认真贯彻落实党中央、国务院决策部署，把服务民营企业设备更新作为工作重点，持续提升金融支持民营经济25条举措的实施效果，加强跟踪监测，更好满足民营企业融资需要。
 

成都市全面推广“企业创新积分制” 精准支持企业创新发展

       2023年9月，成都市科技局正式印发《成都市“企业创新积分制”工作实施方案(试行)》，标志着成都市在全市范围内推广应用“企业创新积分制”，以精准支持科技型企业创新发展。
       实际上，自2020年起，成都高新区作为首批试点的13家国家高新区之一，就积极开展了“金熊猫”科技企业创新积分制试点，并取得了显著成效。在此基础上，成都市科技局结合成都市实际，制定了《成都市“企业创新积分制”工作实施方案(试行)》，旨在通过积分体系为科技型企业精准“画像”，引导金融资本、科技人才、产业资源等各方面要素向优质科技型企业聚集。
       成都市“企业创新积分制”的核心指标体系以火炬中心提供的核心指标为基础，结合成都市实际，不断更新迭代。目前，核心指标体系已升级为2.0版本，包含企业基本属性、创新投入、创新产出、经营管理、行业维度、社会评价六大维度，共55个指标。这一指标体系能够全面、客观地反映企业的创新能力和发展潜力，为政府、金融机构、投资机构等提供科学依据。
       为提升数据汇通能力，成都市科技局依托“科创通”-成都科技创新云平台，打造了“成都市企业创新积分信息管理平台”。该平台实现了企业创新积分数据汇通、创新能力画像、指标数据统计分析、创新积分一键生成等全流程线上操作功能，全过程可查询、可追溯。同时，区(市)县科技主管部门也主动打通现有政务数据平台，直接“抓取”现有企业数据资源，避免重复填报，切实减轻企业负担。
       在应用场景拓展方面，成都市科技局联合各区(市)县、金融机构、投资机构等，共同推动“企业创新积分制”在政策推送、金融服务、股权投资等方面的应用。根据企业创新积分分值、优势及短板，政府可以精准推送科技创新政策，提升政策服务效能；金融机构可以创设“积分贷”产品，实现积分变信用、积分变价值；投资机构可以加强对优秀积分企业的股权投资，助力企业快速发展。
       通过实施“企业创新积分制”，成都市已经取得了显著成效。一是引入金融资本“源泉活水”，高效实现“资金找企业”。依托“积分贷”产品，企业可以享受“零跑腿、全线上、非接触”高效服务，平均放款周期缩短至10天。二是描绘科技企业“创新画像”，精准实现“政策找企业”。成都市已完成对5000余家科技型企业的创新积分画像，并根据企业创新积分分值和六大维度长短板，实行科技创新政策差异化、精准化推送。三是开展创新资源“精准对接”，快速实现“资源找企业”。基于企业创新积分，成都市联合各区(市)县、产业园区等，精准链接高校院所、产业链上下游企业、技术专家、投融资机构等，开展精准、小规模、多批次技术创新对接交流活动，促进科技创新资源优化配置。
       未来，成都市将继续深化“企业创新积分制”的应用和推广，不断完善指标体系、优化平台功能、拓展应用场景，为科技型企业提供更加精准、高效的支持和服务，助力成都市经济社会高质量发展。